Mettre l’idée à l’épreuve.
En comprendre les limites.

CMAC étudie des méthodes quantitatives pour analyser le comportement des marchés, notamment l’analyse statistique, les algorithmes adaptatifs, l’apprentissage automatique récursif et la conception de modèles d’IA. Les hypothèses de recherche, les conceptions architecturales et les modèles candidats sont distingués des méthodes ayant fait l’objet d’une évaluation achevée.

Priorités de recherche

Quatre questions pour
la recherche en investissement.

Ces priorités décrivent des domaines d’investigation. Elles ne constituent pas des annonces de projets financés, d’études achevées ou de résultats d’investissement validés.

01 / Persistance des signaux

La relation persiste-t-elle ?

Examiner si un signal apparent persiste au-delà de l’échantillon dans lequel il a été repéré et si une explication économique résiste à des tests alternatifs.

02 / Risque et changement

Qu’est-ce qui modifierait la conclusion ?

Étudier la sensibilité aux conditions de marché, à la volatilité, à la liquidité, à la concentration et aux hypothèses dont dépend un résultat.

03 / Frictions de négociation

L’opportunité résiste-t-elle aux coûts ?

Distinguer les résultats théoriques des résultats tenant compte des frais, des écarts acheteur-vendeur, du glissement de prix, de la capacité et des contraintes pratiques d’exécution.

04 / Fiabilité des modèles

Quand faut-il se méfier d’un modèle ?

Étudier l’intégrité des données, la reproductibilité, le surajustement, les défaillances des modèles et les limites de l’aide algorithmique à la décision.

Recherche technique et ingénierie

Disciplines de recherche et développement.

Le programme technique de CMAC comprend quatre disciplines connexes qui soutiennent la recherche quantitative et l’évaluation des méthodes algorithmiques.

Développement d’algorithmes adaptatifs.

CMAC étudie et conçoit des algorithmes destinés à s’adapter aux nouvelles preuves et à l’évolution des conditions dans des limites définies. Tout avantage adaptatif revendiqué doit être démontré par des essais comparatifs et non présumé à partir de la conception.

Apprentissage automatique récursif.

Notre programme de recherche comprend des méthodes d’apprentissage automatique itératives et à structure récursive, notamment la formulation d’hypothèses, la génération de modèles candidats, l’évaluation comparative et l’affinement contrôlé. Toute modification d’un modèle reste une proposition de recherche tant qu’elle n’est pas étayée par des preuves appropriées.

Développement de modèles et de systèmes d’IA.

Les travaux d’architecture et de développement de CMAC portent sur la conception de modèles d’IA, les processus informatiques de recherche, la gestion des preuves, l’intégration de modèles et l’expérimentation contrôlée. La conception et le développement, à eux seuls, ne prouvent ni un déploiement en production ni une capacité d’investissement active.

Validation et assurance indépendante.

La méthodologie de recherche de CMAC comprend des exigences de reproductibilité, d’évaluation de la robustesse, de tests hors échantillon et d’analyse des défaillances. La validation interne et l’assurance indépendante sont des responsabilités distinctes. Leur achèvement doit être étayé par des preuves attribuables.

Principes pour
évaluer une idée.

Définir la comparaison.
Énoncer l’hypothèse, la référence pertinente et les preuves qui iraient à l’encontre de l’idée.
Préserver l’intégrité du test.
N’utiliser que les informations disponibles au moment pertinent. Distinguer l’exploration de la validation et conserver les résultats défavorables.
Mesurer ce qui compte.
Tenir compte de l’incertitude, des frictions de négociation, de l’exposition aux pertes et de la différence entre signification statistique et importance économique.
Distinguer preuves et action.
Un résultat de recherche ne constitue pas, à lui seul, un motif ni une autorisation d’engager des capitaux.

État public de la recherche

Les capacités décrites sur cette page comprennent des orientations de recherche, des travaux d’architecture et des objectifs de développement. Elles ne constituent pas des affirmations concernant des algorithmes d’investissement déployés, une précision prédictive vérifiée, une assurance indépendante achevée ou l’exécution d’opérations réelles sur capitaux. Ce site est informatif ; il ne fournit aucun conseil d’investissement personnalisé et ne sollicite aucun capital de clients. Le code propriétaire, les paramètres de stratégie, les jeux de données confidentiels et les détails de recherche protégés ne sont pas divulgués.

Une question qui mérite d’être testée ?

Les échanges techniques et scientifiques peuvent être adressés au canal de contact de l’entreprise.

Correspondance de recherche

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